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| Registros recuperados : 23 | |
| 10. |  | SOUTO, E. R.; ALMEIDA, A. M. R.; BIANCHINI, A.; SARTORI, F.; CALVO, E. S. Análise molecular de segmento do RNA2 de Comovirus isolados de soja no estado do Paraná. Fitopatologia Brasileira, Brasília, v. 27, n.5, p. 525-527, set./out. 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 11. | | SOUTO, E. R.; ALMEIDA, A. M. R.; BIANCHINI, A.; SARTORI, F.; CALVO, E. S. Análise molecular de segmento do RNA2 de comovirus isolados de soja no Paraná. Fitopatologia Brasileira, v. 25, p. 449-450, ago. 2000. Suplemento, ref. 639. Edição dos Resumos do XXXIII Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Belem, ago. 2000.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 13. | | ALMEIDA, A. M. R.; SARTORI, F.; CALVO, E. S.; MARIN, S. R. R.; FUKUJI, T. S. Diferenciação morfo-bio-molecular de isolados de Cercospora kikuchii obtidos de sementes de soja, no Brasil. Fitopatologia Brasileira, v. 26, p. 328, ago. 2001. Suplemento. Resumo 224. Edição do XXXIV Congresso Brasileiro de Fitopatologia, São Pedro, SP, ago. 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 15. | | BONATO, A. L. V.; CALVO, E. S.; GERALDI, I. O.; ARIAS, C. A. A. Genetic similarity between soybean cultivars released in Brazil, using AFLP markers. In: WORLD SOYBEAN RESEARCH CONFERENCE, 7.; INTERNATIONAL SOYBEAN PROCESSING AND UTILIZATION CONFERENCE, 4.; CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 3., 2004, Foz do Iguassu. Abstracts of contributed papers and posters. Londrina: Embrapa Soybean, 2004. 254-255. (Embrapa Soja. Documentos, 228). Editado por Flávio Moscardi, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Odilon Ferreira Saraiva, Paulo Roberto Galerani, Francisco Carlos Krzyzanowski, Mercedes Concordia Carrão-Panizzi.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 16. | | ALMEIDA, A. M. R.; ABDELNOOR, R. V.; CALVO, E. S.; TESSNMAN, D.; YORINORI, J. T. Genotypic diversity among brazilian isolates of Sclerotium rolfsii. Journal of Phytopathology, Berlin, v. 149, n. 9, p. 493-502, 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 17. | | FUKUSHIGUE, C. Y.; SOUTO, E. R.; ALMEIDA, A. M. R.; SARTORI, F.; CALVO, E. S. Biological and molecular properties of a new potyvirus isolated from Alternanthara tenella. Fitopatologia Brasileira, v. 25, p. 441, ago. 2000. Suplemento, ref. 597. Edição dos Resumos do XXXIII Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Belem, ago. 2000.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 19. | | BONATO, A. L. V.; CALVO, E. S.; ARIAS, C. A. A.; TOLEDO, J. F. de F.; GERALDI, I. O. Prediction of genetic variability through AFLP-based measure of genetic distance in soybean. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 6, n. 1, p. 30-39, Mar. 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 20. | | KOGA, L. J.; CANTERI, M. G.; CALVO, E. S.; UNFRIED, J. R.; GARCIA, A.; HARADA, A.; KIIHL, R. A. de S. Análise multivariada dos componentes da resistência à ferrugem-asiática em genótipos de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 10, p. 1277-1286, out. 2008. Título em inglês: Multivariate analysis of resistance components to Asian rust in soybean genotypes.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 23 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
27/11/2008 |
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Data da última atualização: |
02/08/2019 |
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Autoria: |
KOGA, L. J.; CANTERI, M. G.; CALVO, E. S.; UNFRIED, J. R.; GARCIA, A.; HARADA, A.; KIIHL, R. A. de S. |
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Afiliação: |
Lucimara Junko Koga, Universidade Estadual de Londrina/Departamento de Agronomia; Marcelo Giovanetti Canteri, Universidade Estadual de Londrina/Departamento de Agronomia; Éberson Sanches Calvo, Tropical Melhoramento & Genética Ltda.; Jair Rogério Unfried, Tropical Melhoramento & Genética Ltda.; Alexandre Garcia, Tropical Melhoramento & Genética Ltda.; Arlindo Harada, Tropical Melhoramento & Genética Ltda.; Romeu Afonso de Souza Kiihl, Tropical Melhoramento & Genética Ltda. |
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Título: |
Análise multivariada dos componentes da resistência à ferrugem-asiática em genótipos de soja. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 10, p. 1277-1286, out. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Multivariate analysis of resistance components to Asian rust in soybean genotypes. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi detalhar os ciclos de infecção da Phakopsora pachyrhizi Syd. & P. Syd. em genótipos de soja, para o estabelecimento de grupos de genótipos mais promissores para o uso como fontes de resistência à ferrugem. Os componentes do ciclo de infecção foram quantificados em 48 genótipos. Foram avaliados: tipo de lesão, intensidade de esporulação, severidade, número de lesões e de urédias e produtividade de urediniósporos. Pela análise de agrupamentos, formaram-se quatro grupos: A desenvolveu a maior quantidade de doença; B desenvolveu a menor quantidade de doença; C baixa resistência inicial e D alta resistência inicial. Os genótipos dos grupos B, C e D apresentaram lesões RB ("redish-brown") e variaram quanto à resistência inicial, resistência tardia, intensidade de esporulação, estabilidade da resposta qualitativa, produtividade de urediniósporos e número de dias para atingir 50% da severidade máxima. Entre as variáveis analisadas, as que apresentaram importância prática foram as avaliações das respostas qualitativas e as de severidade. Esta última reflete os efeitos combinados de resistência sobre todos os componentes da infecção e apresentam importância prática na diferenciação de genótipos, quanto à resistência à doença. Os genótipos dos grupos B, C e D manifestaram resistência qualitativa e quantitativa, em diferentes graus, e promissores para serem utilizados como fontes de genes de resistência à ferrugem-asiática-da-soja. |
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Palavras-Chave: |
horizontal and vertical resistance; number of lesions; number of uredinias; número de lesões; número de urédias; quantitative and qualitative resistance; resistência horizontal e vertical; resistência quantitativa e qualitativa. |
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Thesagro: |
Epidemiologia; Glycine Max; Phakopsora Pachyrhizi. |
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Thesaurus NAL: |
epidemiology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106328/1/Analise-multivariada.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi detalhar os ciclos de infecção da Phakopsora pachyrhizi Syd. & P. Syd. em genótipos de soja, para o estabelecimento de grupos de genótipos mais promissores para o uso como fontes de resistência à ferrugem. Os componentes do ciclo de infecção foram quantificados em 48 genótipos. Foram avaliados: tipo de lesão, intensidade de esporulação, severidade, número de lesões e de urédias e produtividade de urediniósporos. Pela análise de agrupamentos, formaram-se quatro grupos: A desenvolveu a maior quantidade de doença; B desenvolveu a menor quantidade de doença; C baixa resistência inicial e D alta resistência inicial. Os genótipos dos grupos B, C e D apresentaram lesões RB ("redish-brown") e variaram quanto à resistência inicial, resistência tardia, intensidade de esporulação, estabilidade da resposta qualitativa, produtividade de urediniósporos e número de dias para atingir 50% da severidade máxima. Entre as variáveis analisadas, as que apresentaram importância prática foram as avaliações das respostas qualitativas e as de severidade. Esta última reflete os efeitos combinados de resistência sobre todos os componentes da infecção e apresentam importância prática na diferenciação de genótipos, quanto à resistência à doença. Os genótipos dos grupos B, C e D manifestaram resistência qualitativa e quantitativa, em diferentes graus, e promissores para serem utilizados como fontes de genes de resistência à ferrugem-asiática-da-soja.
650 $aepidemiology
650 $aEpidemiologia
650 $aGlycine Max
650 $aPhakopsora Pachyrhizi
653 $ahorizontal and vertical resistance
653 $anumber of lesions
653 $anumber of uredinias
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653 $anúmero de urédias
653 $aquantitative and qualitative resistance
653 $aresistência horizontal e vertical
653 $aresistência quantitativa e qualitativa
700 1 $aCANTERI, M. G.
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700 1 $aUNFRIED, J. R.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 43, n. 10, p. 1277-1286, out. 2008.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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